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人工智能養豬落地難,真能引領養豬新時代?

放大字體  縮小字體 發布日期:2018-12-28  瀏覽次數:397
核心提示:不得不說,今年,智能養豬真的非常火!難道,養豬業的智能時代真的要來了嗎?    一、大火的智能養豬    所謂的智能養
      不得不說,今年,智能養豬真的非常火!難道,養豬業的智能時代真的要來了嗎?
  
  一、大火的智能養豬
  
  所謂的智能養豬,可以理解為通過人工智能、物聯網、互聯網、大數據等新技術豐富人的感覺器官、凝練人的主觀經驗、提升人的作業效率,最終幾乎不依托于人而形成養殖作業自循環。2018年,可以說是智能養豬的開局之年,行業內外,很多大佬都官宣要進行智能養豬的研發和推廣。
  
  2018年2月7日,阿里云宣布與四川特驅集團、德康集團宣布達成合作,利用“ET大腦”,來對環境中的各項條件,以及豬自身從懷孕到出生再到成長過程中每一項數據進行監測,讓每一頭豬都有自己可供記錄、查詢以及分析的檔案。
  
  2018年5月18日,農信互聯上線豬聯網3.0,包含視頻盤豬、語音找豬等眾多智能化功能。利用人工智能、大數據等技術,建立智慧養豬生態平臺——豬聯網,為行業提供從傳統豬場管理系統到AI養豬、智能交易、數據金融的一整套解決方案。
  
  2018年8月5日,京東云、農信互聯、安佑、天兆豬業等企業聯合成立智慧養豬聯盟,將生豬產業相關企業連接起來,致力于通過人工智能、互聯網、大數據、物聯網、區塊鏈等新興科技提升生豬行業的生產經營效益,促進行業轉型升級,幫助養殖戶、養殖企業降本增收,以智慧養豬新理念推動中國生豬行業的健康持續發展。
  
  2018年10月20日,鄭州,李曼中國養豬大會,“FPF未來豬場”2018影子智能引擎產品發布會,正式發布“FPF未來豬場”智能引擎系列產品——智能環控、精準飼喂、獸醫助手、基因選配。
  
  2018年11月10日,京東成立數字科技有限公司,聯合中國工程院院士、中國農大教授李德發進行智能化養豬,實現養豬真正“無人、無線、無干擾、無接觸”,在養豬生產中關鍵環節實現智能化。
  
  這兩場會議中,上述幾家農業互聯網企業也都有亮相,為行業展示了他們在智能養豬領域的一些最新突破和展望。豬臉識別、語音識別、智能環控、精準飼喂、基因選配,這些都是行業內外互聯網企業所提到的人工智能技術的最終成品。
   
  二、都是智能養豬?他們一樣嗎?
  
  雖說都是用人工智能進行智能化養豬,但不同企業,做法不同,希望達成的最終目標也有所差異。其中,馬云“ET大腦”養豬項目總投資達數億元,首期落地了各類豬只數量識別、豬群行為特征分析、疾病識別和預警、無人過磅等十項功能,目的是提高母豬的生產能力,同時降低死淘率。在前期的理論驗證階段,ET大腦讓每只母豬年生產能力提高3頭,死淘率降低了3%左右。
  
  影子科技與廣西揚翔合作的“FPF未來豬場”,則是將豬場的人、豬、物、場連接起來的物聯網智能養豬平臺,能夠實時進行豬場數據采集、分析與決策,輕松實現豬場數字化在線管理,據說他們的目標是,用軟件及人工智能,降低1元成本。
  
  農信互聯的目的則是建立智慧養豬生態平臺,并研發了智能養豬機器人“豬小智”。豬小智是豬場的超級連接器,連接一切可連接的設備與數據,完成豬場的智能環控、智能巡查、智能飼喂等功能,讓養豬更加智能化。相對于市場上孤立的算法或單點的技術,據說他們想為養豬業提供從傳統豬場管理系統到AI養豬、智能交易、數據金融的一整套解決方案,而人工智能只是他們需要的其中一項重要的應用技術。
  
  京東則通過“神農大腦(AI)”+“神農物聯網設備(IoT)”+“神農系統(SaaS)”三大模塊智能養殖解決方案,想要實現養殖流程實現全面數字化,全面降低養殖成本,提高養豬效率。按照前期的數據測算,1年內,京東就可以將養殖人工成本減少30%~50%左右,降低飼料使用量8%~10%,并且平均縮短出欄時間5~8天,可以為國內養殖業降低超過500億元的成本。
  
  雖然實現的方式不同,目的也不同,但養豬業人工智能這股大風可是吹定了,這么多互聯網企業的集中進入,就已經是吹起了養豬智能時代的號角。
  
  三、人工智能養豬落地困難,投入市場需時間、資源
  
  但筆者發現,這些互聯網公司的大多數技術及其成果都沒有正式落地,只是處于“概念”層面或研究層面,沒有大面積推廣,更別說盈利。很多豬場老板也覺得人工智能養豬不現實,認為這是概念、是噱頭,根本不可能落地,說就算落地了也不可能在豬場持續使用。其實,人工智能在人上的應用已經非常普遍,比如人臉識別,語音識別等,但在豬上的應用卻存在很多問題,因為人能說出人的感覺,豬卻不能。
  
  比如豬臉識別,如果識別不準確,后面的所有操作及其數據都不具備任何意義,所以如何實現豬與豬之間的精準識別就是一個非常大的問題。而要實現精準識別,就得不斷進行試驗,優化算法,數百頭、數千頭豬的數據可能只是開始,甚至可能需要數萬頭、數十萬頭、數百萬頭豬的數據,僅僅在一個豬場做實驗,或者一家企業進行試驗是完成不了的。
  
  人工智能不是實現不了,而是需要給人工智能發展的時間和資源,并打通產業鏈的各個環節,進行更多的跨行業、跨環節的合作。所以京東云、農信互聯、天兆豬業等企業成立了一個智慧養豬聯盟,在智能養豬上協同并進,共同發展;阿里也與華西希望特驅集團、四川德康農牧科技有限公司宣布達成合作,并簽署AI農業戰略合作協議,三方將對阿里云ET大腦進行針對性訓練與研發。通過各方聯合,進行信息共享,共同完成智能豬場的開發與訓練,共同推動著國內養豬業朝著智能化的方向發展。
  
  雖然筆者對人工智能很有信心,但人工智能到底是不是真能引領養豬新時代,還需時間來向我們證明……
 
 
 
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